概要

孤独感等の精神状態推定AIと環境要因解析技術を用いた心身状態予測により、孤独傾向の人を早期発見し、早期の支援へ誘導する。ペカンの森の整備、空き家のリフォーム等のボランティア活動を通じ、居場所を提供し希望の道を示していく。データ活用により、社会的孤立・孤独の解決と持続可能な地域社会の形成を目指す。

技術面における強み

自然言語処理AIは、日常的なテキストや音声データから非侵襲的にリアルタイムで個々の孤独感等の心理状態を推定、可視化する。環境要因解析技術は、気象や大気汚染物質、宇宙天気等を用いて心身状態を1週間程度の未来まで予測、可視化する。早期に気づきを与え、未病段階での早期介入を実現するための革新的技術である。

導入事例（実証実績含む）

提供した自治体

山口県警（実証実験）

活用事例

AIと環境要因解析を活用した交通事故発生リスクを可視化し、事故削減を目指す。

実施規模

山口県における公開されている5年間の交通事故データ（2019年～2023年）を用いて、交通事故の解析から報告書作成までの自動化を実施。また、交通事故の要因を解析し、交通事故発生予測モデルの構築を実施。

納品までの期間

開発案件：3ヵ月～12ヵ月

価格（有償の場合）

・孤独感推定AI、環境要因解析技術を用いた心身状態予測：月額500円／1人程度（想定）。
・開発案件：個別見積

その他の導入事例

・共同研究：環境要因解析技術を用いた疾患等発症予測

平時での活用方法

・従業員の心身不調リスクの予測：企業等で働く方、部署単位での心身状態の推定、予測を行い、カウンセリングやボランティア活動へ誘導し、労働生産性の向上、休職・離職防止に用いる。